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Introduction à l'IA générative et aux agents intelligents

• Comprendre l'IA générative et ses applications.
• Différences entre les agents conversationnels et les agents basés sur l'IA générative.
• Introduction aux architectures RAG, RIG, GraphRAG et StructRAG.

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Fondamentaux des architectures RAG et RIG

• Qu'est-ce que la génération augmentée par récupération (RAG : Retrieval Augmented Generation) ? Concepts et cas d’usage.
• Comprendre l'intégration directe avec Retrieval Interleaved Generation (RIG) : forces, faiblesses et applications.
• Rôle des bases de connaissances et des systèmes d'extraction d'informations.

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Exploration des architectures GraphRAG et StructRAG

• Introduction à GraphRAG : utilisation des graphes pour enrichir la génération de contenu.
• StructRAG : structure des données pour la précision et l'organisation.

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Conception et programmation d'agents avec RAG et RIG

• Introduction à la création d'un agent intelligent basé sur RAG.
• Configuration des bases de récupération et intégration avec les modèles de génération.
• Développement d'agents utilisant une intégration fluide entre récupération et génération.
• Techniques avancées pour le conditionnement contextuel.

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Applications avancées avec GraphRAG et StructRAG

• Conception d’agents exploitant des graphes de connaissances (GraphRAG).
• Optimisation des workflows grâce à StructRAG.

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Optimisation et performance des agents intelligents

• Métriques clés pour mesurer la performance des agents et leur impact sur la performance des collaborateurs.
• Techniques d’amélioration de la précision et de l’efficacité des agents.
• Gestion des bases de connaissances pour un apprentissage continu.

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Gestion des enjeux éthiques et de la conformité

• Identification et résolution des biais dans les architectures RAG et RIG.
• Gestion de la confidentialité et de la conformité réglementaire.
• Meilleures pratiques pour garantir la transparence dans les interactions des agents.

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Perspectives futures et innovations dans les agents intelligents

• Tendances à venir dans le développement d’agents intelligents.
• Innovations potentielles dans les architectures RAG, RIG, GraphRAG et StructRAG.