Introduction

• La domination historique des bases de données relationnelles.
• L’apparition des bases NoSQL et les différents types de bases NoSQL.
• Une présentation de Neo4j, son positionnement et ses avantages.

Installation

• Les plateformes supportées et la configuration requise.
• Les installations sous Linux et sous Windows.
• La création de service, le lancement et la configuration.

La structure des données sous Neo4j

• Qu’est-ce qu’un graphe ?
• Les nœuds : les propriétés et les labels.
• Les relations : les propriétés, les types et les sens.
• Les propriétés : les types et les tableaux.
• Les chemins et les parcours de données.
• Les schémas, les index et les contraintes.

Le langage Cypher

• La syntaxe : les expressions, les variables, les paramètres, les opérateurs, les motifs, les tableaux, etc.
• Les clauses : les lectures, les écritures, les unions, les projections, etc.
• Les fonctions : les mathématiques, les agrégations, les scalaires, liées aux tableaux et aux chaînes, etc.
• Les index : la création, l'utilisation, la suppression, l'ajout de contraintes.
• L'optimisation de requêtes et plans d’exécution.
• L'importation de données.

Accéder à Neo4j depuis vos propres programmes

• Un aperçu de l’embarquement de Neo4j au sein d’un programme Java.
• Les drivers fournis par Neo4j (.Net, Java, JavaScript, Python).
• Un focus sur un driver au choix (Java, JavaScript, Spring ou Python).
• Les connexions au serveur et authentification, les requêtes en lectures/écritures et les transactions.

L’API REST et GraphQL

• L'API REST versus GraphQL.
• Racine et authentification. Flux JSON. Service transactionnel.
• La manipulation directe de nœuds et la manipulation directe de relations.
• Le service historique (le transactionnel et le non transactionnel).
• Le recensement des propriétés, les labels et les types de relations utilisés dans la base.
• La gestion de l’indexation et des contraintes.