Introduction

• Rappels des principes de la modélisation multidimensionnelle, de l'OLAP.
• La modélisation en étoile, les tables de faits, de dimension.
• Présentation de l'outil SSAS.
• Les terminologies essentielles.

Les principales nouveautés

• L'extension de l'UDM : le BISM (BI Semantic Model).
• Le modèle tabulaire et le moteur en mémoire xVelocity.
• Le langage DAX ("Data Analysis Expression"), intermédiaire entre le SQL et le MDX.
• Le modèle tabulaire de PowerPivot.

Création de cube multidimensionnel

• Les différents types de projets (OLAP, tabulaire)
• Définition d'une vue de source de données dans le projet.
• Création des dimensions d'analyse et attributs (faits).
• Relations entre dimensions et groupes de mesures.

Enrichir le cube OLAP

• Création de membres calculés avec le langage MDX. Syntaxe MDX.
• Créer des indicateurs de performance (KPI) sur une mesure.
• Les jeux nommés.
• Data Mining : clustering, prévision, arbres de décision, etc.
• Requêtes graphiques de prédiction DMX.

Déploiement et sécurité d'un cube OLAP

• Le paramétrage du déploiement.
• Les modes de mises à jour du cube. Le stockage (ROLAP, MOLAP..).
• Les rôles de sécurité.
• Gestion des droits d'accès aux dimensions.

Mise en œuvre de PowerPivot (tabulaire)

• Choix et filtrage des données à analyser.
• Création des dimensions d'analyse et les attributs (faits).
• Modes d'affichage des tables de faits et dimension.
• Création de hiérarchies, perspectives.
• Création de mesures, des groupes de mesures.
• Génération d'un tableau croisé d'analyse. Sauvegarde.

Explorer les données des cubes

• PowerView pour Excel et SharePoint.
• Reporting Services.
• Analyse dans Excel.