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Nouvelle formation

Formation : Analyser vos données digitales GA4 avec les outils no code

Analyser vos données digitales GA4 avec les outils no code

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La montée en puissance du digital dans les entreprises a engendré une augmentation des données collectées par les entreprises. Cette formation vous permettra de découvrir l’outil de marketing KNIME et de mieux appréhender les méthodologies et techniques statistiques garantissant la fiabilité des résultats obtenus.


Inter
Intra
Sur mesure

Cours pratique

Réf. GAB
Prix : 1530 € H.T.
  2j - 14h00
Pauses-café et
déjeuners offerts




La montée en puissance du digital dans les entreprises a engendré une augmentation des données collectées par les entreprises. Cette formation vous permettra de découvrir l’outil de marketing KNIME et de mieux appréhender les méthodologies et techniques statistiques garantissant la fiabilité des résultats obtenus.

Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
  • Maîtriser et mettre en place les méthodes statistiques de base pour mieux analyser vos données
  • Comprendre les méthodes statistiques avancées
  • Savoir préparer et nettoyer ses données afin de les rendre utilisables pour les analyses marketing
  • Mettre en place des workflows d’analyse dans la plateforme de marketing analytics KNIME

Public concerné
Personnes ayant des connaissances de base sur l'analyse de données avec GA4.

Prérequis
Aucune connaissance particulière.

Programme de la formation

Nettoyer et préparer son fichier : un prérequis à l’analyse

  • Identifier et valider des clés identifications.
  • Gérer les valeurs nulles.
  • Identifier et gérer les valeurs aberrantes.
  • Connaître les tests et analyses statistiques pour mieux exploiter les données.
Travaux pratiques
Création d’un workflow pour préparer l’analyse sur KNIME.

Mettre en place les bonnes analyses

  • Récapitulatif des analyses standards : indicateurs agrégés, représentation graphique univariée.
  • Utiliser les tests statistiques pour appuyer vos analyses (Test Khi-2, Test d’Anova, etc.).
Travaux pratiques
Mise en place et analyse de tests statistiques sous KNIME

Comprendre les différents types d’analyses avancées

  • Régression, classification. De quoi parle-t-on ? Quels usages au niveau du marketing ?
  • Modèle supervisé ou non supervisé ?
  • Variable quantitative, variable qualitative, quels types de modélisations possibles ?
Travaux pratiques
Création de workflows pour mettre des modèles statistiques sur votre base de données

Modéliser vos analyses statistiques

  • Maîtriser les différentes étapes.
  • Analyser et choisir le bon modèle.
Travaux pratiques
Analyse d'un modèle


Modalités pratiques
Travaux pratiques
Cette formation sera articulée à partir de cas pratiques sur KNIME et utilisera les données de navigation GA4 d’un site en format BigQuery.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Solutions de financement
Pour trouver la meilleure solution de financement adaptée à votre situation : contactez votre conseiller formation.
Il vous aidera à choisir parmi les solutions suivantes :
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.
  • Le plan de développement des compétences de votre entreprise : rapprochez-vous de votre service RH.
  • Le dispositif FNE-Formation.
  • L’OPCO (opérateurs de compétences) de votre entreprise.
  • Pôle Emploi sous réserve de l’acceptation de votre dossier par votre conseiller Pôle Emploi.

Horaires
En présentiel, les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 15h30 le dernier jour.

Dates et lieux
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Classe à distance