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Chaîne e-learning Python Data Science

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Pourquoi Python est-il le langage de prédilection des data scientists à travers le monde ? Plongez dans l’univers de la Data Science avec notre chaîne spécialisée en Python, conçue pour vous fournir les compétences nécessaires pour manipuler et analyser des données. Vous apprendrez à utiliser les fonctionnalités avancées du langage Python en mettant l'accent sur les bibliothèques essentielles telles que Pandas et NumPy, pour transformer les données brutes en insights exploitables.


Prêt à
l'emploi
Clés en
main
À la carte


Chaîne e-learning accessible sur la E-academy by ORSYS

Réf. 8YD
  04h45
Prix : 190 € H.T.
Langue : FR
Tutorat sur demande




Pourquoi Python est-il le langage de prédilection des data scientists à travers le monde ? Plongez dans l’univers de la Data Science avec notre chaîne spécialisée en Python, conçue pour vous fournir les compétences nécessaires pour manipuler et analyser des données. Vous apprendrez à utiliser les fonctionnalités avancées du langage Python en mettant l'accent sur les bibliothèques essentielles telles que Pandas et NumPy, pour transformer les données brutes en insights exploitables.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Connaître NumPy et Pandas, les bibliothèques dédiées à la data science.
Préparer et virtualiser des données.
Analyser des variables.
Estimer des modèles avec la bibliothèque Scikit-Learn.
Construire un modèle basé sur NLP.
Gérer la vectorisation des données et le réglage des hyperparamètres.
Utiliser l'application de Random Forest pour la construction de modèles de classification basés sur NLP.

Public concerné
Développeurs Python et toute personne s'intéressant à la data science.

Prérequis
Connaissances solides du langage Python.

Méthodes et moyens pédagogiques
Activités digitales
La structure IT : Cours enregistrés, vidéos d’expert et partages de bonnes pratiques.
Tutorat
Tutorat en option.
Pédagogie et pratique
De nombreux contenus réalisés par des formateurs suivant une démarche pédagogique rigoureuse. Durant chaque cours, des cas opérationnels sont commentés par des experts pour aider les apprenants à mettre en pratique ce qu’ils viennent d'apprendre. Afin de favoriser l’ancrage mémoriel, chaque contenu est découpé en séquences courtes de 3 à 10 minutes. Ce découpage permet un apprentissage dynamique et en toute autonomie pour chaque apprenant.

Programme de la formation

Utiliser Python pour la data science

  • Python et la data science.
  • Visualisation de données.
  • Statistiques inférentielles avec Python.
  • Modélisation multivariée avec Python.

Utiliser Natural Language Processing (NLP) avec Python

  • Introduction au Natural Language Processing (NLP).
  • Manipulation et préparation des données textuelles avec Python.
  • Vectorisation de données.
  • Modélisation NLP avec Random Forest.
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.