Présentation des Bots

• Les types de Bots en fonction des domaines d'activité.
• Les enjeux marketing dans la digitalisation de la relation client.
• Pourquoi les entreprises misent-elles sur les Bots dans leur stratégie digitale ?
• Optimiser la construction de l'interface d'échange du Bot : les composants spécifiques.
• Ergonomie UX, UI, CUI, GUI. Éviter les pièges de conception pour une meilleure efficacité.
• Les agents d'Intelligence Artificielle des leaders : Now (Google), Siri (Apple), Alexa (Amazon), Cortana (Microsoft).
• Concevoir un Bot afin de mieux anticiper et suivre les besoins de l'utilisateur.
• Émergence de l'Intelligence Artificielle liée au multimédia : analyse faciale, analyse des ressentis, graphique.

Plateformes de messageries

• Présentation iMessage (Apple), Messenger (Facebook), WhatsApp, Slack, Allo (Google), Skype, Twilio.
• Règles de soumission auprès des messageries.
• Portails et classification des Bots.
• Outils de suivi statistique d'un Bot.

Le langage naturel

• Fondamentaux d'un système de compréhension de langage naturel.
• Comprendre les principes d'utterance, entry.
• Complexités de mise en œuvre.
• AI as a Service, modèle économique des solutions dans le Cloud.
• Présentation des solutions Open Source.
• Solution de Google (Cloud Platform Speech), Alexa (Amazon), LUIS / QnA Maker (Microsoft), Cognitive Services (Microsoft)...

Plateformes de développement

• Solutions de développement : Wit.ai (Facebook), Chatfuel, DialogFlow (Google), BotFramework (Microsoft)...
• Les modes de programmation waterfall.
• Panorama des frameworks de développement.
• Création d'un Bot sans codage : les solutions Chatfuel, Botsify, Motion.AI et autres.
• Les solutions de BotAsAService (Azure Bot Service, Chatfuel, Botsify....).
• Toutes les solutions de méthodes de déploiement.
• Comment héberger un Bot sur un serveur Web ?