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Formation : Internet des objets, développer des applications connectées en Java et C++

Internet des objets, développer des applications connectées en Java et C++




Cette formation vous permettra de comprendre l'architecture typique d'un réseau IoT et de mettre en place une chaîne IoT complète, depuis la remontée d'informations émises par des capteurs connectés LPWAN jusqu'à la Data Visualization en passant par la collecte Cloud/Big Data et l'exploitation en Java et C++.


INTER
INTRA
SUR MESURE

Cours pratique en présentiel
Disponible en anglais, à la demande

Réf. IBO
  5j - 35h00
Prix : 3520 € H.T.
Pauses-café et
déjeuners offerts




Cette formation vous permettra de comprendre l'architecture typique d'un réseau IoT et de mettre en place une chaîne IoT complète, depuis la remontée d'informations émises par des capteurs connectés LPWAN jusqu'à la Data Visualization en passant par la collecte Cloud/Big Data et l'exploitation en Java et C++.


Objectifs pédagogiques
À l’issue de la formation, le participant sera en mesure de :
Définir une architecture IoT complète.
Connaître les réseaux IoT disponibles.
Utiliser différents types de capteurs et moyens de détection.
Prototyper à l'aide de Raspberry/Arduino.

Public concerné
Développeurs désireux de développer un projet autour de l'Internet des objets.

Prérequis
Bonnes connaissances en Java. Pratique du développement Java souhaité.
Vérifiez que vous avez les prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant  ce test.

Méthodes et moyens pédagogiques
Travaux pratiques
Un cas concret permettra de déployer une chaîne IoT complète. Les éléments impliquant d'autres techniques de programmation seront fournis.

Modalités d'évaluation
Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques…
Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Programme de la formation

Introduction à l'Internet des Objets

  • Concepts de base IoT. Liens avec M2M. Architectures IoT.
  • Problématiques de la communication et de l'énergie.
  • Les offres et acteurs.

Architectures IoT

  • Schéma général d'architecture, des capteurs au serveurs.
  • Les systèmes d'exploitation adaptés à l'IoT (Linux, Raspbian, Win10 IoT...).
  • Liens avec les différents Cloud (MS Azure IoT...).
  • L'exploitation et l'indispensable corrélation de données avec les outils Big Data.
  • Sécurité et confidentialité des données, respect de la vie privée.
Echanges
Echanges autour de cas concrets (compteur intelligent...). Installation de systèmes dédiés IoT.

Réseaux et détections de proximité

  • Technologies disponibles : WiFi, Bluetooth, NFC, RFID...
  • Echanges avec Bluetooth et WiFi Direct.
  • Fonctionnement des systèmes RFID et NFC. Les QR codes.
  • Les possibilités offertes par les Smartphones.
Travaux pratiques
Exploitation de tags NFC. Utilisation de Bluetooth ou Wifi direct.

Le réseau LPWAN

  • Les spécificités des réseaux IoT (distance, positionnement des équipement, autonomie).
  • Caractéristiques des réseaux LPWAN. Etude de SigFox et LoRaWan. Quelle programmation ?
  • Les offres disponibles (opérateurs).
  • Sécuriser un réseau IoT.
Travaux pratiques
Exploitation de données remontées par un réseau LPWAN et utilisation des capteurs destinés au développement.

Le prototypage

  • Présentation des solutions Arduino et Raspberry.
  • Les possibilités Arduino Harware (capteurs, shield, GPIO) et la programmation embarquée.
  • Les environnements disponibles sur Raspberry et le lien avec Arduino.
  • Le choix d'un système d'exploitation et des outils de développement.
Travaux pratiques
Mise en place d'une solution intégrant un capteur et plusieurs composants parmi ceux présentés.

Exploitation logicielle

  • Les plateformes de communication logicielle (Technicolor Qeo, Google Weave...).
  • Les APIs de type REST et outils de développement.
  • Les solutions d'injection de données dans une base NoSQL BigData.
  • Les différents Clouds (Google Cloud Platform, ThingPlus...).
  • Les moyens logiciels permettant de sécuriser une solution IoT.
  • Les techniques de Data Visualization (mobile et ordinateur).
Travaux pratiques
Mise en place d'une communication d'un capteur vers une base NoSQL BigData.
Solutions de financement
Plusieurs solutions existent pour financer votre formation et dépendent de votre situation professionnelle.
Découvrez-les sur notre page Comment financer sa formation ou contactez votre conseiller formation.

Horaires
les cours ont lieu de 9h à 12h30 et de 14h à 17h30.
Les participants sont accueillis à partir de 8h45. Les pauses et déjeuners sont offerts.
Pour les stages pratiques de 4 ou 5 jours, quelle que soit la modalité, les sessions se terminent à 16h le dernier jour.

Dates et lieux

Dernières places
Date garantie en présentiel ou à distance
Session garantie
Du 17 au 21 mars 2025
FR
Paris La Défense
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Du 16 au 20 juin 2025
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Paris La Défense
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Du 22 au 26 septembre 2025
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Paris La Défense
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Du 24 au 28 novembre 2025
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Paris La Défense
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