Rappels

• L'environnement RStudio.
• Les types de données dans R, les listes, les DataFrames, les facteurs et les variables ordinales.
• Les dates et les séries temporelles.

Importation-exportation et production de données

• Lire un fichier texte ASCII, Excel, SPSS, Minitab, SAS ou Matlab.
• Lire des données au clavier et utiliser le copier-coller.
• Lecture/écriture des fichiers, bases de données.

Manipulation de données, fonctions

• Opérations sur les matrices ou les DataFrames.
• Les fonctions outer, apply, lapply, sapply et mapply.
• Opérations logiques et relationnelles.
• Manipulation de chaînes de caractères. Manipulation de dates et d'unités de temps.

Techniques pour tracer des courbes et des graphiques

• Les fenêtres graphiques : manipulation, sauvegarde.
• Les fonctions de tracé de bas niveau.
• La gestion des couleurs et paramètres graphiques.
• L'ajout de texte, titres, axes et légendes.
• Diagrammes en croix, tuyaux d'orgue, empilé ou circulaire. Boîte à moustaches.
• Graphe de la fonction de répartition empirique. Histogramme en densité à amplitudes de classes égales ou inégales.
• Polygone des fréquences. Représentations graphiques dans un cadre bivarié.

Mathématiques et statistiques élémentaires

• Structuration des variables suivant leur type.
• Résumés numériques.
• Mesures d'association.
• Notions sur la génération de nombres au hasard et de variable aléatoire.
• Loi des grands nombres et théorème de la limite centrale.
• Intervalles de confiance.
• Tests d'hypothèses usuels. Autres tests d'hypothèses.
• Analyse de la variance à un facteur, deux facteurs ou à mesures répétées.