Introduction à Prometheus

• Introduction au monitoring moderne et ses enjeux.
• Qu’est-ce que Prometheus ?
• L’architecture de Prometheus.
• Forces et limitations de Prometheus.
• Comparaison avec d'autres solutions de monitoring.

Concepts fondamentaux et modèle de données

• Types de métriques (counter, gauge, histogram, summary).
• Format des métriques et convention de nommage.
• Labels et séries temporelles.
• Modèle de données multidimensionnel.
• Best practices pour la structuration des métriques.

Instrumentation et collecte de données

• Exporters natifs et customs.
• Instrumentation d'applications (Python, Java).
• PushGateway : cas d'usage et limites.
• Service discovery (focus sur Kubernetes et Consul).
• Scraping et configuration.

PromQL : Le langage de requêtage

• Syntaxe de base.
• Sélecteurs et filtres.
• Opérateurs et fonctions.
• Agrégations et groupements.
• Intervalles temporels et offset.
• Bonnes pratiques d'optimisation.

Visualisation avec Grafana

• Introduction à Grafana.
• Configuration des sources de données.
• Création de dashboards.
• Templates et variables.
• Bonnes pratiques de visualisation.

Alerting avec Prometheus

• Architecture de l'alerting.
• Configuration d'AlertManager.
• Définition des règles d'alertes.
• Templates et annotations.
• Routage et groupement.
• Intégration avec différents canaux (email, Slack, etc.).
• Bonnes pratiques et patterns communs.

Règles et optimisation des performances

• Recording rules : présentation et cas d'usage.
• Optimisation et diminution des données.
• Vecteurs instantanés et vecteurs range.
• Bonnes pratiques d'écriture des rules.
• Impact sur les performances.